Оценка племенной ценности
BLUP
Best Linear Unbiased Prediction
______________
является методом оценки племенной ценности животных, который нашел широкое применение в современных селекционно-генетических проектах в Европе и Северной Америке. Этот метод был разработан в 50-е годы американским генетиком, профессором Корнельского универститета Чарльзом Хендерсоном. С конца 70-х – начала 80-х годов, с развитием науки и совершенствованием компьютерных технологий, позволивших быстро производить сложные статистические и математические расчеты, метод стал использоваться в современной селекционной практике.
Преимущества метода BLUP в селекции животных являются очевидными. Он позволяет получить наиболее точные значения племенной ценности на основе доступных данных о происхождении и продуктивности животных. Благодаря математическому подходу и использованию множества факторов, BLUP учитывает как фенотипическую, так и генетическую информацию при оценке племенной ценности. Это делает его более объективным и надежным в сравнении с другими методами в селекции.
Важно отметить, что создание стабильно работающей классической BLUP оценки племенной ценности является фундаментом любого современного селекционно-генетического проекта. Только после того, как на предприятии будет сформирована классическая BLUP-оценка, можно переходить к следующему этапу - геномной селекции: GBLUP и Single Step GBLUP.
GBLUP
Genomic Best Linear Unbiased Prediction
______________
Метод GBLUP (Genomic Best Linear Unbiased Prediction) является следующим этапом развития классической BLUP-оценки. GBLUP основывается на использовании генетической информации, полученной из генома животных (референтная популяция).
GBLUP учитывает генотипические данные вместе с информацией о фенотипе и происхождении, полученные из классической BLUP-оценки. Это позволяет получить уточненные значения оценки племенной ценности и повысить эффективность селекции.
ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ
Геномные значения племенной ценности можно оценить с достаточной точностью только в том случае, если SNP-эффекты рассчитываются с помощью учебной выборки на данных собственной популяции.
Животные в учебной выборке должны иметь традиционные BLUP-значения племенной ценности, рассчитанные на собственной популяции, и как можно более близкое генетическое родство с животными, подлежащими типированию.
Значения племенной ценности разных стран применимы только в тех странах, где они были получены.
→ Таким образом, оценка племенной ценности популяции создается только на основе собственной селекционной программы с собственной селекционной целью, на собственном учете данных.
ssGBLUP
Single Step Genomic Best Linear Unbiased Prediction
______________
Single Step GBLUP это продолжение развития классической BLUP-оценки и метода GBLUP. Он включает в себя больше генетических данных и позволяет поточнее рассчитать оценку племенной ценности животных.
Что необходимо для внедрения геномной селекции (GBLUP и Single Step GBLUP)? Является ли это экономически эффективным?
Single Step GBLUP
- Дополняет классический BLUP, если классический BLUP внедрен правильно!
- Это классическая BLUP-оценка, дополненная информацией о генотипах.
- Очень важно, чтобы классическая BLUP-оценка правильно использовалась.
- Добавление генотипов для применения метода Single Step GBLUP – это маленький, но дорогой шаг. Поэтому необходимо сосредоточиться на создании классической BLUP-оценки, и при определенных условиях создавать информационную базу из генотипов.
- Если классическая BLUP-оценка работает правильно, то это уже приводит к генетическому прогрессу.
- Таким образом, основная часть генетического прогресса – это результат правильного использования классической BLUP-оценки!
Подводя итог вышесказанному, можем прийти к
логическому и единственно правильному выводу:
Современный путь реализации селекционно-генетических проектов
Предполагает три
последовательных этапа создания информационной системы:
